Trump vrea ca AI să fie numită „superinteligență” în documentele SUA

În discursul susținut pe 22 septembrie 2026 la Adunarea Generală a ONU, Donald Trump a anunțat că documentele guvernului american vor folosi de acum înainte termenul „superinteligență” în loc de „inteligență artificială”. Trump a spus că termenul „super” ar fi mai potrivit și a afirmat că Statele Unite nu vor frâna dezvoltarea tehnologiei, pe care o consideră capabilă să depășească impactul Revoluției Industriale.

De ce este important: declarația vine într-un moment în care la ONU se discută și despre necesitatea unor mecanisme internaționale de supraveghere a AI. Trump a respins ideea unor noi scheme globale de control și a susținut că Statele Unite vor continua să încurajeze dezvoltarea AI, în timp ce Departamentul Justiției ar putea interveni dacă apar probleme. Termenul „superinteligență” are însă deja un sens tehnic în cercetarea AI, fiind folosit pentru sisteme ipotetice care ar depăși capacitățile umane în aproape toate domeniile.

xAI lansează Grok 4.7, conceput pentru programare și sarcini care durează mai mult

xAI a lansat Grok 4.7, prezentându-l ca pe un model destinat în special programării, activităților profesionale complexe și sarcinilor de tip long-horizon – adică situații în care AI-ul trebuie să lucreze în mai mulți pași și să păstreze contextul pentru mai mult timp. Modelul este disponibil prin API, Grok și unele platforme de programare, iar xAI menține prețul de bază la 2 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 6 dolari pentru un milion de tokeni de ieșire.

De ce este important: schimbarea este mai importantă decât simpla apariție a unei noi versiuni Grok. Direcția industriei este tot mai clară: modelele sunt transformate în agenți de lucru, capabili să rezolve o problemă în zeci sau sute de pași, nu doar să ofere un răspuns într-o conversație. Pentru programatori, cercetători și companii, durata și autonomia unei sarcini pot deveni la fel de importante ca răspunsul final.

Alibaba pregătește un model AI de până la 10 trilioane de parametri și propriul cip AI

Alibaba a anunțat pe 22 septembrie o extindere majoră a strategiei sale AI: compania lucrează la modele Qwen care ar putea ajunge la 5–10 trilioane de parametri, în timp ce dezvoltă propriul accelerator AI, numit Zhenwu V900. Noul cip este proiectat de divizia T-Head și urmează să intre în producție comercială la începutul lui 2027. Planul face parte dintr-o strategie care acoperă simultan cipurile, centrele de date, modelele și agenții AI.

De ce este important: dimensiunea unui model nu spune singură cât de bun va fi acesta, dar anunțul arată amploarea resurselor pe care marile companii chineze sunt pregătite să le aloce AI. Alibaba  își construiește o parte importantă din propria infrastructură.

OpenAI și Anthropic cer Australiei să permită folosirea operelor protejate pentru antrenarea AI

OpenAI și Anthropic au cerut Australiei să își reconsidere poziția privind folosirea conținutului protejat de copyright pentru antrenarea modelelor AI. În documentele depuse în cadrul unei anchete parlamentare, Anthropic a propus o formă limitată de aprobare condiționată, iar OpenAI a cerut un cadru care să permită modelelor să învețe din informații disponibile public, oferind în același timp posibilități de colaborare titularilor drepturilor.

De ce este important: pe de o parte sunt dezvoltatorii AI, care susțin că accesul la volume foarte mari de conținut este esențial pentru dezvoltarea modelelor; pe de altă parte sunt autorii, editorii și alți creatori care cer control, licențiere sau compensare. Australia devine un nou teren important în disputa globală privind ce poate învăța AI și în ce condiții.

Băncile avertizează: agenții AI care fac cumpărături pot crea noi tipuri de fraudă

Șase bănci internaționale, printre care NatWest, Bank of America, ING, Capital One, Commonwealth Bank of Australia și ASB Bank, avertizează că agenții AI folosiți pentru cumpărături online pot genera noi riscuri de fraudă, escrocherii și scurgeri de date. Băncile cer, printre altele, ca utilizatorii să știe când o tranzacție este făcută de un agent AI și ca aceste tranzacții să poată fi urmărite printr-o evidență clară a instrucțiunilor date de client.

De ce este important: până acum, utilizatorul decidea ce cumpără, introducea datele și confirma plata. În modelul agentic commerce, AI-ul poate căuta produsul, compara ofertele și executa achiziția. Asta creează o întrebare nouă: dacă agentul face o alegere greșită sau este manipulat, cine răspunde? Băncile spun că tehnologia avansează mai repede decât protecțiile existente pentru consumatori.

Utilizatorii ochelarilor Meta dau în judecată compania pentru presupusa distribuire a unor imagini sensibile

Utilizatori ai ochelarilor inteligenți Meta au intentat o acțiune colectivă susținând că materiale video sensibile capturate de dispozitive ar fi ajuns la lucrători din străinătate care participau la procesul de etichetare și antrenare a sistemelor AI. Potrivit documentelor citate de ABC7, materialele invocate ar include imagini surprinse în băi, persoane care introduc parole și situații intime. Meta contestă acuzațiile și spune că verificarea unor date este realizată pentru îmbunătățirea produselor.

De ce este important: problema depășește cazul particular al Meta. Ochelarii cu AI pot filma oameni și situații fără ca persoanele din jur să știe exact când înregistrarea are loc sau ce se întâmplă ulterior cu materialul. Pe măsură ce astfel de dispozitive devin mai populare, viața privată poate depinde nu doar de telefonul pe care îl deținem, ci și de camerele purtate de oamenii din jurul nostru.

Peste 100 de site-uri false vând abonamente pentru servicii AI cunoscute

Cercetătorii Malwarebytes au identificat peste 100 de site-uri care vând abonamente pentru servicii AI sau software cunoscut, dar care par să fie construite folosind aceeași infrastructură. Unele oferă abonamente de până la peste 2.000 de dolari pe an și folosesc chiar autentificarea reală Google, ceea ce le poate face mai greu de recunoscut drept site-uri suspecte.

De ce este important: este o nouă formă de fraudă adaptată exploziei AI. Utilizatorul trebuie să verifice dacă site-ul de unde cumpără un abonament AI este cel oficial. Un semn important este că unele dintre aceste servicii folosesc pagini profesioniste și sisteme reale de autentificare, fără ca produsul promis să fie neapărat disponibil sau legitim.

73% dintre americani spun că firmele AI nu fac suficient pentru prevenirea unui dezastru

Un sondaj Reuters/Ipsos realizat pe 1.277 de adulți din SUA arată că 73% dintre respondenți sunt preocupați că firmele AI nu fac suficient pentru a preveni consecințe potențial catastrofale ale tehnologiei. Sondajul arată și că 39% consideră că AI are un efect negativ asupra societății, cel mai ridicat nivel înregistrat în această serie de sondaje, în timp ce 11% îl văd pozitiv. Marja de eroare este de aproximativ trei puncte procentuale.

De ce este important: siguranța, controlul și responsabilitatea au devenit preocupări pentru publicul larg.

Tencent lansează Hy-Image 3.5 Preview pentru generarea și editarea imaginilor

Tencent a lansat Hy-Image-3.5-Preview, noua versiune a modelului său de generare de imagini. Sistemul poate crea imagini din text, poate transforma o imagine pornind de la alta și permite editarea în mai multe runde, inclusiv cu intrări multimodale și rezoluții de până la 4K. Modelul este integrat în produse Tencent, inclusiv în ecosistemul Yuanbao.

De ce este important: pentru utilizatorul obișnuit, diferența relevantă nu este doar calitatea unei imagini generate de la zero. Editarea în mai multe etape înseamnă că utilizatorul poate cere modificări successive, haine, fundal, obiecte, stil sau compoziție, fără să o ia de la început.

Marile laboratoare AI sunt tot mai mult chemate să explice cum testează siguranța modelelor

Siguranța modelelor AI a ajuns în centrul discuțiilor publice și instituționale din Marea Britanie, pe fondul incidentelor în care agenți AI au demonstrat capacități de acces neautorizat în teste. În paralel, OpenAI și Anthropic au discutat chiar posibilitatea unui acord prin care să își testeze reciproc modelele pentru vulnerabilități și riscuri, deși nu este clar dacă un astfel de acord a fost finalizat.

De ce este important: dacă modelele devin capabile să programeze, să navigheze pe internet și să utilizeze instrumente externe, devine necesar să fie testat și ce face sistemul atunci când primește acces la lumea reală. Ideea testării reciproce între competitori ar introduce, în acest caz, un nivel suplimentar de verificare independentă.

Société Générale estimează economii de 500–600 de milioane de euro prin AI și semnează un acord cu Anthropic

Société Générale estimează că folosirea AI și alte măsuri de transformare vor putea genera între 500 și 600 de milioane de euro în economii, dintre care aproximativ 350 de milioane sunt deja incluse în traiectoria financiară până în 2029. Banca franceză a semnat și un acord strategic cu Anthropic pentru accelerarea utilizării modelelor Claude în activitățile grupului, inclusiv în programare și automatizarea unor procese.

De ce este important: este un exemplu foarte concret despre trecerea AI din faza de experiment în faza de reorganizare a companiilor mari. Société Générale spune că vede oportunități în programare, testare, mentenanță, raportare și procese administrative. În același timp, banca leagă economiile și de reducerea costurilor IT și de o scădere a numărului de angajați prin plecări naturale, ceea ce arată că impactul AI asupra muncii poate fi atât de eficientizare, cât și de transformare a organizației.

FintechOS, companie fondată în România, atrage 28 de milioane de dolari

FintechOS a anunțat o finanțare de 28 de milioane de dolari, formată din investiții de capital și finanțare prin datorie, pentru extinderea în Statele Unite și consolidarea activității europene. Compania, fondată în România, dezvoltă soluții software bazate pe AI pentru bănci și companii de asigurări și spune că a ajuns la profitabilitate operațională în prima jumătate a lui 2026.

De ce este important: finanțarea arată că există și companii pornite din România care încearcă să construiască infrastructură pentru transformarea AI a unor industrii tradiționale. FintechOS are în continuare o parte importantă a echipei tehnologice la București și urmărește o extindere accelerată în SUA, ceea ce face cazul relevant pentru ecosistemul românesc de tehnologie.

În București începe AIDA 2026, conferință internațională dedicată AI și analizei datelor

La București începe pe 22 septembrie AIDA 2026 – International Symposium on Artificial Intelligence and Data Analytics, eveniment programat până pe 25 septembrie. Conferința acoperă domenii precum AI generativ, modele de limbaj, computer vision, analiză de date, sisteme autonome și AI responsabil, reunind cercetători și specialiști din zona academică și tehnologică.

De ce este important: pentru România, astfel de evenimente sunt importante nu doar ca întâlniri profesionale, ci și pentru conectarea cercetării locale la teme care se dezvoltă rapid la nivel internațional. Faptul că programul include atât modele generative, cât și AI responsabil, robotică și sisteme inteligente arată cât de mult s-a extins deja domeniul.