Roboții chinezi depășesc recorduri umane la alergare

La Beijing, un robot humanoid dezvoltat de compania chineză X-Humanoid a alergat 100 de metri în 9,39 secunde, depășind recordul mondial de 9,58 secunde stabilit de Usain Bolt în 2009. Un alt robot a reușit un salt în înălțime de 2,88 metri, peste recordul uman de 2,45 metri. Performanțele au fost înregistrate la World Humanoid Robot Games, competiție aflată la a doua ediție, la care participă peste 2.000 de roboți în 51 de probe, de la atletism și fotbal până la tenis de masă. Aceste rezultate vin după demonstrațiile de la Beijing despre care AIdapted a scris deja pe 20 august, când industria chineză vorbea despre apropierea unui „moment ChatGPT” pentru roboții umanoizi. AIdapted – China și „momentul ChatGPT” al roboților

De ce este important: recordul nu înseamnă că roboții sunt deja mai buni decât oamenii în activități reale. Alergarea pe o pistă special pregătită este foarte diferită de mersul într-o fabrică, manipularea obiectelor sau lucrul într-un mediu imprevizibil. Important este însă ritmul progresului: robotul care a stabilit recordul arată că mecanica, controlul echilibrului și software-ul de autonomie pot evolua împreună, iar China încearcă să transforme aceste demonstrații în avantaj industrial.

Atacul cibernetic care a oprit patru zile o centrală electrică britanică

O mică centrală electrică din Marea Britanie a fost oprită timp de aproximativ patru zile în urma unui atac cibernetic atribuit de presa britanică unor hackeri cu legături cu Iranul. Incidentul a avut loc în iulie, dar informația a devenit publică pe 23 august. Guvernul britanic a precizat că instalația era de dimensiune redusă, că nu au existat întreruperi pentru consumatori și că atacul nu a reprezentat o amenințare pentru funcționarea rețelei naționale. National Cyber Security Centre continuă evaluarea incidentului, iar autoritățile au discutat cu operatorii din sectorul energetic despre măsuri suplimentare de protecție.

De ce este important: pentru că aici atacul cibernetic a avut un efect fizic concret: o instalație energetică a fost scoasă din funcțiune. Nu este vorba despre compromiterea unei baze de date sau blocarea unui site, ci despre intervenția asupra unei infrastructuri care produce energie. Cazul trebuie privit și în contextul avertismentelor privind agenții AI capabili să opereze autonom pe internet; AIdapted a relatat deja un astfel de test în care un agent a încercat să introducă malware într-un proiect real. AIdapted – Agenți AI care au creat identități false și au încercat să introducă malware

Alibaba atrage 10,2 miliarde de dolari pentru cursa AI

Alibaba a anunțat pe 23 august o operațiune prin care vinde 710 milioane de acțiuni noi la Hong Kong, pentru aproximativ 80 de miliarde de dolari Hong Kong, echivalentul a 10,2 miliarde de dolari. Compania spune că întregul capital obținut va fi direcționat către dezvoltarea capabilităților sale AI „full-stack”: cipuri, infrastructură de calcul și modele AI. Este cea mai mare emisiune primară de acțiuni suplimentare realizată vreodată de o companie listată la Hong Kong. Operațiunea a fost suprasubscrisă, iar Alibaba a decis să majoreze volumul inițial al ofertei.

De ce este important: Alibaba își asumă costuri foarte mari pentru a construi un ecosistem AI propriu, într-un moment în care accesul Chinei la cele mai avansate cipuri occidentale rămâne o problemă strategică. Compania a raportat recent o scădere de 75% a profitului trimestrial, în mare parte pe fondul creșterii cheltuielilor legate de AI. Mesajul este însă clar: în cursa AI, companiile chineze sunt dispuse să sacrifice profitul pe termen scurt pentru infrastructură, modele și capacitate de calcul care ar putea genera venituri în anii următori.

Nvidia avertizează că serverele AI se vor scumpi cu peste 15%

Unii dintre cei mai mari clienți ai Nvidia au fost informați că prețurile serverelor echipate cu cipurile sale AI vor crește cu peste 15% în multe configurații, începând cu sistemele livrate la începutul lui 2027. Informația a fost publicată de Bloomberg și preluată de Reuters; majorările vor varia în funcție de generația de cip și de cantitatea de memorie utilizată. Sunt vizate inclusiv sistemele bazate pe generațiile Vera Rubin și Grace Blackwell, iar producătorii de servere care lucrează pentru operatori precum Microsoft, Google și Oracle și-au informat deja clienții. Nvidia nu a confirmat oficial informația.

De ce este important: problema arată că infrastructura AI începe să lovească o limită mai puțin vizibilă decât procesoarele: memoria. Cipurile moderne pentru AI folosesc cantități foarte mari de HBM (High Bandwidth Memory – memorie foarte rapidă, proiectată pentru a alimenta acceleratoarele AI), iar cererea pentru această componentă a crescut puternic. Dacă memoria se scumpește, efectul ajunge în prețul serverelor și, în cele din urmă, în costul construirii și operării modelelor AI.

Nvidia investește miliarde în Poolside pentru un rival american al modelelor chinezești

Nvidia a încheiat cu startup-ul american Poolside un acord de aproximativ 6 miliarde de dolari pentru licențierea tehnologiei companiei și dezvoltarea unui model AI open-weight (model ale cărui greutăți sunt disponibile pentru a putea fi utilizate și adaptate de dezvoltatori). Nvidia va investi separat aproximativ 1 miliard de dolari în Poolside și intenționează să preia peste 100 de angajați ai startupului pentru a-și consolida proiectul Nemotron. Miza este dezvoltarea unui model american puternic care să poată concura cu modelele open-weight chinezești precum DeepSeek și Kimi.

De ce este important: Nvidia începe să se deplaseze vizibil dincolo de rolul de furnizor de cipuri. Compania controlează deja o parte esențială a infrastructurii pe care rulează AI-ul, iar prin Poolside încearcă să aibă o influență mai directă și asupra modelelor care generează cererea pentru acea infrastructură. Este și o reacție la schimbarea competitivă venită din China: modelele open-weight pot fi distribuite, adaptate și rulate mai ușor decât sistemele complet închise, ceea ce le poate accelera adoptarea.

Nvidia discută o investiție în Perplexity la o evaluare de peste 30 de miliarde de dolari

Nvidia discută o posibilă investiție de ordinul miliardelor de dolari în Perplexity, într-o rundă care ar putea evalua startupul la peste 30 de miliarde de dolari, potrivit The Information, informație preluată de Reuters. Evaluarea ar fi cu peste 50% mai mare decât cea de 20 de miliarde de dolari stabilită la finanțarea precedentă. Perplexity a ajuns la venituri anualizate de peste 750 de milioane de dolari, în creștere de la mai puțin de 250 de milioane la începutul anului, iar o parte importantă a creșterii este atribuită Perplexity Computer, un agent AI destinat automatizării unor sarcini profesionale.

De ce este important: Perplexity ocupă o poziție strategică între motorul de căutare și agentul AI. Utilizatorul nu mai primește doar o listă de rezultate, ci un răspuns sintetizat și, tot mai mult, poate delega sarcini sistemului. Pentru Nvidia, o investiție într-o astfel de companie ar extinde influența sa de la „hardware-ul pe care rulează AI-ul” către aplicația prin care utilizatorul interacționează cu AI-ul. Este o dovadă suplimentară că granița dintre infrastructură, modele și produse AI începe să dispară.

Anthropic îl recrutează pe veteranul cipurilor TPU de la Google

Anthropic l-a recrutat pe Amir Salek, fost responsabil al organizației de cipuri custom a Google, pentru echipa sa de compute, potrivit informațiilor apărute pe 21 august. Salek a lucrat aproape un deceniu la Google și a fost implicat în dezvoltarea și extinderea Tensor Processing Units (TPU), cipurile specializate pe care Google le-a construit pentru sarcini de AI. Recrutarea apare în contextul în care Anthropic își dezvoltă o echipă proprie de proiectare hardware, deși compania continuă să folosească procesoare Nvidia, Google, Amazon și AMD. Informația despre recrutare nu a fost confirmată public de Anthropic, astfel că trebuie tratată ca o informație de presă, nu ca un anunț oficial.

De ce este important: dacă informația se confirmă, recrutarea arată cât de important a devenit controlul asupra hardware-ului pentru laboratoarele AI de frontieră. Anthropic cheltuiește sume uriașe pentru antrenarea și rularea modelelor Claude, iar disponibilitatea cipurilor și costul calculului pot deveni limite la fel de importante ca performanța modelului. Un cip proiectat special pentru propriile modele poate oferi, în timp, un control mai bun asupra costurilor și performanței. Competiția AI se transformă astfel într-o cursă pe verticală: model, software, cip, memorie și infrastructură.

Velatir atrage 5 milioane de euro pentru controlul utilizării AI în companii

Startupul danez Velatir, cu sediul în Odense, a atras 5 milioane de euro într-o rundă seed condusă de Spintop Ventures și Ugly Duckling Ventures, la doar șase luni după runda sa pre-seed. Compania dezvoltă un strat de infrastructură care permite organizațiilor să vadă ce instrumente AI folosesc angajații și agenții, ce date circulă către aceste servicii, cât costă utilizarea lor și ce reguli pot fi aplicate. Platforma include și un catalog de peste 4.000 de instrumente AI și poate impune politici de securitate și limite de utilizare. Velatir spune că platforma sa este construită pe infrastructură deținută și găzduită în Europa, fără utilizarea hyperscalerilor americani.

De ce este important: companiile descoperă o problemă nouă: angajații folosesc AI mult mai repede decât reușesc organizațiile să stabilească reguli pentru această utilizare. Fenomenul este numit shadow AI — folosirea de instrumente AI care nu au fost aprobate sau monitorizate oficial de companie. Pentru o firmă, problema nu este doar securitatea; sunt în joc și datele confidențiale, costurile, conformitatea și posibilitatea de a afla ce procese sunt deja automatizate. Velatir este interesant tocmai pentru că transformă această problemă într-o categorie comercială nouă: un fel de „control administrativ” pentru întreaga activitate AI a unei organizații.

Surse